以人物为中心的多源异构公开网络数据融合与可视分析：方法、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与动机

1.1.1多源异构数据的崛起

在当今数字化时代，互联网的飞速发展使得数据呈现出爆发式增长，数据来源和类型日益丰富多样，多源异构数据应运而生并迅速崛起。从社交媒体平台上用户分享的文本、图片、视频，到电商网站记录的交易信息、用户评价；从传感器网络实时采集的温度、湿度、位置等物理数据，到企业内部不同业务系统产生的结构化业务数据，如财务数据、客户关系管理数据等，数据的来源涵盖了生活和工作的各个角落。

这些数据不仅来源广泛，其结构和格式也千差万别。结构化数据，如关系数据库中的表格数据，具有明确的模式