国产申威架构下稀疏下三角求解并行算法的性能优化与深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学计算和工程应用的广袤领域中，稀疏矩阵计算犹如一座关键的桥梁，连接着理论与实际的需求，占据着不可或缺的重要地位。从量子化学对微观世界的深入探索，试图揭示原子和分子间的神秘相互作用，到有限元分析在工程结构设计中的广泛应用，确保桥梁、建筑等大型结构的安全与稳定；从社交网络分析中挖掘人际关系的复杂脉络，为精准营销和社交互动提供有力支持，到压缩深度神经网络助力人工智能的飞速发展，实现图像识别、语音识别等智能任务的高效执行，稀疏矩阵计算的身影无处不在，它为这些领域的发展提供了强大的技术支撑，推动着科学研究的不