基于脉冲耦合神经网络和离散余弦变换的图像融合算法：原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。然而，单一传感器获取的图像往往无法满足复杂任务的需求，图像融合技术应运而生。图像融合旨在将多源图像的优势信息整合，生成包含更丰富信息的新图像，提高图像信息的利用率和可靠性。在医学领域，通过将X光、CT、MRI等不同模态的医学图像融合，医生能够获取更全面的患者病情信息，辅助准确诊断疾病；在遥感领域，融合不同时间、不同分辨率的遥感图像，有助于更精准地监测土地利用变化、资源分布等情况。因此，图像融合技术对于提升图像质量、挖掘图像潜