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文件名称:基于生成对抗网络的COMET实验束流模拟重采样方法的深度剖析与创新应用.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-06-01
总字数:约2.2万字
文档摘要
基于生成对抗网络的COMET实验束流模拟重采样方法的深度剖析与创新应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在高能物理实验领域,精确的束流模拟对于实验的成功起着至关重要的作用。COMET实验作为国际主要的缪子前沿科学实验之一,其目标是寻找带电轻子味破坏过程,进而探索超越标准模型的新物理,在90%置信度区间的探测灵敏度需达到10^{-17}量级,这对束流模拟的准确性和效率提出了极高要求。准确的束流模拟能够帮助科研人员更好地理解实验中粒子的行为,优化实验设计,提高实验的成功率和数据质量,对于揭示微观世界的奥秘、推动物理学的发展具有不可替代的作用。
传统的束流模拟方法,如蒙特卡洛模拟,虽然能够