人工智能模拟试题（附参考答案）
一、单选题（共103题，每题1分，共103分）
1.1x1卷积的主要作用是
A、加快卷积运算
B、增大卷积核
C、扩大感受野
D、通道降维
正确答案：D
2.下面对前馈神经网络描述不正确的是
A、同一层内的神经元相互不连接
B、同一层内神经元之间存在全连接
C、各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级
D、层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接
正确答案：B
3.在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。
A、Sigmoid单元
B、Untied单元
C、感知器
D、线性单元
正确答案：B
4.数据库系统的核心是()
A、软件工具
B、数据模型
C、数据库管理系统
D、数据库
正确答案：C
5.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。
A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
C、目前处于成熟高速发展阶段
D、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能
正确答案：C
6.LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
A、输出门、任意门
B、遗忘门、任意门
C、任意门、输入门
D、输入门、遗忘门
正确答案：D
7.某数据框df需要进行多条件筛选,其一般性语法为
A、df.loc[(筛选条件1)(筛选条件2)]
B、df.loc[(筛选条件1)(筛选条件2)]
C、df.loc[(筛选条件1)and(筛选条件2)]
D、df.loc[(筛选条件1)且(筛选条件2)]
正确答案：B
8.在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？()
A、k-Means
B、k-NN
C、决策树
正确答案：C
9.下列不属于人工智能学派的是
A、行为主义
B、连接主义
C、符号主义
D、机会主义
正确答案：D
10.为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型（）
A、KNN
B、RNN
C、BNN
D、VGG
正确答案：C
11.如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的
A、增加树的深度
B、增加学习率
C、减少树的数量
D、减小树的深度
正确答案：D
12.为了增强网络的表达能力，我们需要（）来将线性函数转换为非线性函数。
A、激活函数
B、损失函数
C、三角函数
D、指数函数
正确答案：A
13.关于update语句和delete语句的使用需要注意的问题，下列说法正确的是()
A、使用delete语句的时候需要注意把where字句写上，如果没有指定WHERE子句，MySQL表中的所有记录将被删除
B、在iris表中删除sepal_length等于6的记录，写法是“delete*fromiriswheresepal_length=6
C、”
D、更新数据的时候可以忽略更新数据的数据类型
E、每一次使用update更新数据的时候，只可以更新一个字段
正确答案：A
14.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）
A、聚类
B、分类
C、自然语言处理
D、关联规则发现
正确答案：D
15.感知机描述错误的是
A、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算
B、输出层是M-P神经元
C、感知机根据正确的程度进行权重调整
D、输入层接收外界输入信号传递给输出层
正确答案：C
16.python内置函数isinstance的作用是
A、判断一个对象是否是一个已知的实例
B、判断一个对象是否是一个已知的变量
C、判断一个对象是否是一个已知的类型
D、判断一个对象是否是一个已知的函数
正确答案：C
17.已知x=3，那么执行语句x*=6之后，x的值为_________。
A、9
B、18
C、3
D、$2
正确答案：B
18.不属于噪声数据表现形式的是()
A、虚假数据
B、错误数据
C、重复数据
D、异常数据
正确答案：C
19.使用rpm命令安装软件包时，所用的选项是（）
A、#REF!
B、-e
C、-i
D、-U
正确答案：C
20.手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
A、$784
B、10
C、$28
D、10
E、1
F、784
正确答案：F
21.如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说