人工智能复习题与参考答案
一、单选题（共103题，每题1分，共103分）
1.读取文件时并指定文件以空格分隔，则应该添加
A、sep=\t”
B、sep=
C、sep=\r”
D、sep=”
正确答案：B
2.以下不是点估计中统计量标准的是()
A、一致的
B、随机性
C、有效的
D、无偏性
正确答案：B
3.下列哪部分不是专家系统的组成部分
A、用户
B、推理机
C、综合数据库
D、知识库
正确答案：A
4.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术()
A、矢量场图
B、等高线图
C、饼图
D、曲面图
正确答案：C
5.关于神经网络的说法中，正确的是（）
A、增加网络层数，可能增加测试集错误率
B、减小网络层数，总能减小测试集错误率
C、增加网络层数，总能减小训练集错误率
正确答案：A
6.人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。
A、图灵机
B、人类智能
C、图灵测试
D、中文屋实验
正确答案：C
7.智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是（）
A、麦克风阵列
B、说话人识别
C、语音识别
D、语种识别
正确答案：A
8.在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？
A、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值
B、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重
C、随机赋值，听天由命
D、以上都不正确的
正确答案：B
9.传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类
A、存储
B、机理
C、检索
D、设计
正确答案：B
10.使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用什么辅助函数？
A、cross_val%
B、cross_score
C、val_score
D、cross_val_score
正确答案：D
11.以下不属于AI机器决策优点的是（）？
A、具有一致性和逻辑性
B、获取和处理投研信息范围广、内容全
C、可减少人为疏漏和失误
D、可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持
正确答案：D
12.使用一个滑动窗口对语料（）扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据
A、从右到左
B、从下到上
C、从上到下
D、从左到右
正确答案：D
13.在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。
A、感知智能
B、感知智能
C、感知智能
D、感知智能
E、认知智能
F、认知智能
正确答案：D
14.下列选项中属于感知技术的是（）。
A、机器视觉和机器学习技术
B、计算实施技术和语音识别技术
C、语音识别技术和机器视觉
D、机器学习技术和计算实施技术
正确答案：C
15.以下不属于数据处理包含五个部分的是：
A、数据形状变换
B、数据归一化处理
C、数据集划分
D、模型筛选
正确答案：D
16.EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的（），每次迭代交替进行求期望和求极大化。
A、区间估计
B、极大似然估计
C、无偏估计
D、有偏估计
正确答案：B
17.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为(___)；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或马尔可夫网（Markovnetwork）。
A、帕斯卡网
B、贝叶斯网
C、塞缪尔网
D、拉普拉斯网
正确答案：B
18.梯度下降算法的正确步骤是什么？a.计算预测值和真实值之间的误差b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络，得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差（）
A、abcde
B、edcba
C、dcaeb
D、cbaed
正确答案：C
19.下列哪些不是“子集搜索”中的搜索方式(___)
A、双向搜索
B、前向搜索
C、单向搜索
D、后向搜索
正确答案：C
20.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是
A、28*28
B、29*29
C、28*23
D、23*23
正确答案：A
21.避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。
A、核函数
B、正则化
C、软间隔
D、硬间隔
正确答案：C
22.2019年，DeepMind开发出一种（）来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，
A、深度神经网络
B、费米神经网络
C、卷积神经网络
D、循环神经网络
正确答案：B
23.随着（）