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文档摘要

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人工智能法治人才

的培养

主讲人：

目录

壹贰叁肆

培养现状面临的挑未来发展教育改革

分析战趋势预测方向

培养现状分析

课程设置与教学资源

跨学科课程体系实践教学资源

结合计算机科学、法律学、伦理学等多学科知识，提供模拟法庭、案例分析等实践教学资源，增强学

构建人工智能法治人才的课程体系。生解决实际问题的能力。

学生能力与就业情况

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法律知识掌握跨学科应用能力就业市场适应性

编程与算法技能

法学生需具备扎实具备将人工智能技毕业生在科技公司、

的法律基础，熟悉术与法律知识结合律所、政府机构等

学生普遍掌握Python、

人工智能相关法律的能力，是当前法多领域找到工作，

Java等编程语言，算法

法规，以适应特定治人才就业的亮点。展现出良好的就业

设计能力是就业市场的岗位需求。适应性。

核心竞争力。

教育机构与合作模式

高校与企业的联例如，清华大学与百度合作开设人工智能课程，

合培养共同培养法治科技人才。

国际交流与合作如中国政法大学与美国斯坦福大学合作，开展

项目人工智能法治人才的国际交流项目。

现有政策与支持环境

国家层面的政策支持高校与研究机构的角色

国家出台多项政策，如《新一代人工智能众多高校和研究机构设立人工智能相关专

发展规划》,为AI法治人才培养提供指导。业，推动法治人才与AI技术的融合教育。

企业与行业的合作国际交流与合作项目

企业与高校合作，提供实习实训机会，促开展国际交流项目，引进国外先进教育资

进学生在实践中学习和成长。源，拓宽法治人才的国际视野。

面临的挑战

技术与法律融合难题