基于经验似然的p阶自回归模型统计诊断：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1时间序列分析的重要性

在当今数字化时代，数据如同宝藏，蕴含着无尽的信息，而时间序列数据则是其中极具价值的一类。时间序列分析作为一种强大的工具，在众多领域都有着举足轻重的作用。

在金融领域，时间序列分析就像投资者的指南针，帮助他们预测股票价格走势、分析汇率波动以及评估投资组合风险等。例如，通过对历史股票价格数据的深入分析，投资者可以挖掘出价格变化的潜在规律，从而更准确地预测未来股价的涨跌，为投资决策提供有力依据。在2020年新冠疫情爆发初期，金融市场剧烈动荡，利用时间序列分析模型对股票价格进