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2025年白蚁防治产业布局分析：白蚁地理分布区划指导白蚁防治产业布局

白蚁作为世界上极具危害性的害虫，广泛分布于全球陆地约50%的区域，在热带、亚热带地区尤为猖獗。在我国，除黑龙江、内蒙古、宁夏、青海、新疆外，其余地区均有白蚁踪迹，其分布范围约占陆地面积40%，涵盖4科44属473种。其中，土栖性白蚁对水库堤坝、房屋建筑等造成的危害极大，严峻威逼人民生命财产平安与基础设施稳定。随着社会对基础设施平安重视程度不断提升，白蚁防治工作的重要性日益凸显，深化讨论土栖性白蚁地理分布区划，对优化2025年白蚁防治产业布局具有关键意义。

一、影响白蚁分布的环境因子与数据来源奠定白蚁防治讨论基础

《2025-2030年全球及中国白蚁防治行业市场现状调研及进展前景分析报告》讨论表明，气象要素、土壤特征、土地覆被等是影响白蚁分布的主要环境因子。本讨论选取温度、降水量、相对湿度、土壤pH值等因子作为土栖性白蚁区划指标。温度、降水量和相对湿度数据来源于欧洲中期天气预报中心的第五代大气再分析数据集ERA5，时间跨度为2000-2022年，空间辨别率0.25°，时间辨别率为月;土壤pH值采纳中山高校陆地-气温相互作用讨论组供应的土壤特征数据库，空间辨别率为30弧秒，利用此数据表征2000-2022年每年土壤pH值。

为评估土栖性白蚁地理分布区划结果，讨论利用大量调查统计数据，结合近年各省讨论数据，分析得到各省白蚁及对堤坝造成灾难的土栖性白蚁分布种类。通过在中国知网等文献数据库检索相关关键词，选取1970-2022年期间发表的讨论成果，提取并统计土栖性白蚁讨论地经纬度，得到其空间分布。全国水库站点数据则基于水利部公布的全国719座大型水库大坝地址提取所得。这些数据为深化讨论土栖性白蚁分布，制定科学的白蚁防治策略供应了坚实基础。

二、基于ILS算法的区划模型构建为白蚁防治供应理论支撑

白蚁地理区划需满意分区内差异最小、分区空间连续等要求。在实际操作中，讨论区共有14935个栅格点，每个栅格点有84个属性数据。通过在ArcGIS中使用泰森多边形工具创建泰森多边形计算栅格点空间邻接关系，选取ILS算法求解模型，多次模拟后将分区数量P设置为3，各指标权重均设置为1.0，最终通过计算指标评价分区结果并制图综合获得土栖性白蚁分区，为白蚁防治工作供应理论模型支持。

三、环境因子空间格局与白蚁空间分布揭示白蚁防治重点区域

在2000-2022年间，我国年平均气温、相对湿度呈“南高北低”分布，年平均降水量由东南向西北递减，土壤pH值总体上长江以南多呈酸性，长江以北多呈碱性。这些环境因子的空间格局对土栖性白蚁分布产生重要影响。

我国白蚁分布广泛，北界为吉林公主岭、辽宁丹东和北京地区等，除5个省份外均有白蚁踪迹。土栖性白蚁种类呈现越往北越少、越往南越多的规律，云南是种类最多的省份。讨论还发觉，土栖性白蚁分布北界线已过黄河，修正了以往观点。从1970-2022年土栖性白蚁讨论报道统计来看，讨论整体呈逐年增加趋势，空间上学者讨论区域主要集中在东南沿海等地，并渐渐向内陆扩展。这些分布特征明确了白蚁防治的重点区域与讨论方向，有助于合理调配防治资源。

四、中国土栖性白蚁地理分布区划结果指导白蚁防治产业布局

基于气象数据、土壤pH值，利用ILS算法得到我国土栖性白蚁地理分布区划，将其密度从南至北分为高密度区(D3)、中密度区(D2)和低密度区(D1)。D3高密度区主要分布在长江以南热带和亚热带季风区域，该区域温湿条件相宜，水库数量多，土栖性白蚁种类丰富;D2中密度区主要在亚热带季风区域，土栖性白蚁种类数少于高密度区;D1低密度区主要在温带季风和高原山地区域，土栖性白蚁种类相对较少。

D3高密度区最北分界线东起江苏南京，经多地西至云南香格里拉，北界线基本沿长江中下游;D2中密度区最北分界线东起江苏盐城，经多地西至四川廉定，北界线东部大致沿淮河形成凸起曲线;D1低密度区最北分界线东起山东东营，经多地西至西藏日喀则，北界沿黄河下游北上形成中间凸起曲线。这些区划结果为白蚁防治监管工作供应指导，有助于白蚁防治产业依据不同区域特点，制定针对性的防治策略，优化产业布局。

综上所述，本讨论通过对环境因子的分析和ILS算法的运用，明确了中国土栖性白蚁地理分布区划，其分布呈现南多北少、东多西少的特点，且已跨过黄河。这一讨论成果为2025年白蚁防治产业布局供应了重要依据，有助于相关部门和企业在不同区域合理配置防治资源，提高防治效率。然而，考虑到土栖性白蚁地理分布影响要素的简单性，本讨