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2025年决明子行业技术分析：决明子治疗肝炎推动医药技术发展

在现代医学不断探究高效治疗方案的进程中，非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的治疗难题始终备受关注。决明子作为传统中药材，在诸多疾病治疗中呈现出独特潜力。2025年，围绕决明子的讨论取得新进展，科研人员借助网络药理学、分子对接和分子动力学模拟等先进技术，深化探究其治疗NASH的作用机制，为决明子在医药领域的应用开拓新方向。

一、决明子活性成分与靶点筛选

科研人员利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)，以口服生物利用度且“类药性≥0.18”为筛选条件，从决明子中筛选出13个活性成分，包括1,7-二羟基-2,3,8-三甲氧基-6-甲基蒽-9,10-二酮、大黄酸、豆甾醇等。随后，通过TCMSP数据库和有机小分子生物活性数据库(PubChem)猎取这些成分的SMILES信息，缺失部分借助纽普生物在线工具转换。再利用SwissTargetPrediction数据库，以“Homosapiens”为检索条件、“probability0”为筛选标准，猜测潜在靶点，经去重后得到247个决明子活性成分潜在靶点蛋白。同时，以“NASH”等为关键词，在GeneCards、DisGeNET、OMIM和TTD等4个数据库检索NASH疾病相关靶点，经筛选、合并与去重，最终获得2634个NASH相关靶点。将决明子靶点与NASH靶点录入Venny2.1在线软件绘制韦恩图，确定102个交集靶点，这些靶点成为决明子治疗NASH的潜在靶点。

二、构建决明子治疗NASH的关系网络与关键靶点筛选

《2025-2030年全球及中国决明子行业市场现状调研及进展前景分析报告》指出，将决明子活性成分及其作用于NASH的102个潜在靶点导入Cytoscape3.10.0软件，构建“决明子-成分-靶点-NASH”关系网络图。图中绿色节点代表活性成分，蓝色节点代表交集靶点，通过节点间连线、大小和颜色推断成分发挥作用的可能性，确定胆固醇、豆甾醇和大黄酸为决明子治疗改善NASH的核心成分。将102个交集靶点输入STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络，再导入Cytoscape3.10.0软件优化分析。依据度值筛选出前10个关键靶点，分别是表皮生长因子受体(EGFR)、热休克蛋白90α家族A类成员1(HSP90AA1)、基质金属蛋白酶-9(MMP9)等，这些关键靶点在决明子治疗NASH过程中可能发挥重要作用。

三、决明子治疗NASH的功能与通路富集分析

利用DAVID分析平台对决明子与NASH的102个交集靶点进行富集分析，并通过微生信平台绘图。GO功能富集分析得到402个条目(P0.05)，在生物过程层面，前3种分别是磷酸化修饰、胞内受体信号通路和细胞凋亡过程的负调控;细胞组分层面，前3种为高分子复合物、胞质组分和细胞质膜结合的囊泡;分子功能层面，前3种是RNA聚合酶Ⅱ转录因子活性、酶结合和蛋白酪氨酸激酶活性。这表明决明子治疗NASH是多种生物过程、细胞组分及分子功能共同作用的结果。

KEGG富集分析筛选出123条信号通路(P0.05)，决明子活性成分主要通过肿瘤相关通路、内分泌反抗、受体激活、EGFR通路、非酒精性脂肪肝病相关通路、细胞凋亡和PI3K-Akt等通路发挥作用。关键靶点中，EGFR落在EGFR相关通路，BCL2与CASP3落在凋亡相关通路，PIK3CA、PIK3CB和PIK3CD落在PI3K-Akt信号通路，说明决明子通过这些信号通路参加NASH治疗。

四、决明子核心成分与关键靶点的分子对接验证及模拟

从PubChem数据库下载决明子核心成分sdf文件，经OpenBabel软件转化为mol2格式;从PDB数据库下载关键靶基因编码的受体蛋白晶体结构，用Pymol3.0.3软件处理后保存为PDB格式。利用AutoDock4.2.6软件完成分子对接，将结果转化为PDB格式并通过Pymol3.0.3软件可视化。将决明子有效成分度值前5的成分与PPI网络中度值前5的靶蛋白对接，结果显示，大黄酸、9,10-二羟基-7-甲氧基-3-亚甲基-4H-苯并[g]异色烯-1-酮和1,7-二羟基-2,3,8-三甲氧基-6-甲基蒽-9,10-二酮与靶蛋白EGFR亲和力最强，胆固