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文档摘要

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AI变革医疗新纪元

领略智能医疗技术的未来展望

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Agenda1.人工智能医疗前景

2.医疗法律和伦理问题

3.人工智能医疗应用

4.医疗保健中的人工智能

5.医疗应用案例

01.人工智能医疗前景

人工智能在医疗保健中的挑战和展望

算法可解释性

算法可解释性的重要性

O1O2O3

提高信任度可解释性的需求黑盒问题的挑战

解释模型的决策过程有助于用户信任医疗保健行业对模型决策透明度的要难以解释和理解模型的决策过程

和接受求

人工智能在医疗保健中

应用广泛，前景广阔

智能辅助诊断个体化治疗数据管理与分析

提供准确和快速的诊断结果根据患者数据定制最佳治疗帮助医疗机构更好地管理和

方案利用患者数据

隐私挑战：风险探索

数据隐私和安全挑战

确保医疗数据在存储和传输过程中的安全性

确保只有授权人员能够访问和使用医疗数据

保护患者的隐私，防止个人信息泄露

02.医疗法律和伦理问题

医疗人工智能的法律与伦理问题

伦理问题和人工智能

人工智能的道德困境

责任和监管

人工智能决策的责任和

公平和公正性监管机制

人工智能决策的公平性

隐私权和数据使用