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文件名称:计算机与医学交叉领域关键技术应用.pptx
文件大小:3.37 MB
总页数:27 页
更新时间:2025-06-01
总字数:约3.34千字
文档摘要

计算机与医学交叉领域关键技术应用

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医学影像智能分析

智能辅助诊断系统

医疗大数据应用

手术机器人技术

健康监测与可穿戴设备

未来交叉领域发展

医学影像智能分析

01

医学图像处理算法

图像去噪

特征提取

图像分割

图像配准

采用滤波、稀疏表示等方法去除医学图像中的噪声,提高图像质量。

利用阈值分割、区域增长、分类等方法将医学图像分割成不同的区域,便于后续分析和诊断。

通过计算医学图像的各种特征,如纹理、形状、颜色等,用于图像分类、病变检测等任务。

将不同时间、不同视角、不同模态的医学图像进行配准,使其在空间上对齐,便于比较和分析。

利用卷积神经网络(CNN)