基于盲源分离和时频分析的滚动轴承故障诊断方法的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，旋转机械设备广泛应用于航空航天、汽车制造、能源电力、冶金化工等各个领域，是保障生产活动顺利进行的关键基础。而滚动轴承作为旋转机械设备的核心部件，承担着支撑旋转轴、降低摩擦以及传递载荷的重要职责，其运行状态的优劣直接关乎整个设备的性能、可靠性与安全性。从微观层面来看，滚动轴承的精密结构与复杂工作环境使其成为设备故障的高发点；从宏观角度而言，一旦滚动轴承发生故障，可能引发设备停机、生产中断，甚至导致严重的安全事故，给企业带来巨大的经济损失。据相关统计数据表明，在旋转机械设备的故障中，超