基本信息
文件名称:2025年全渠道零售行业智能推荐系统应用报告.docx
文件大小:34.87 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-06-01
总字数:约1.31万字
文档摘要

2025年全渠道零售行业智能推荐系统应用报告模板

一、2025年全渠道零售行业智能推荐系统应用概述

1.1行业背景

1.2智能推荐系统的重要性

1.2.1提高转化率

1.2.2降低流失率

1.2.3提升用户体验

1.3智能推荐系统的应用现状

1.3.1电商平台

1.3.2线下零售

1.3.3垂直行业

二、智能推荐系统的关键技术分析

2.1数据挖掘与处理技术

2.1.1用户行为分析

2.1.2商品特征提取

2.1.3协同过滤

2.1.4关联规则挖掘

2.2推荐算法

2.2.1基于内容的推荐

2.2.2基于用户的协同过滤

2.2.3混合推荐

2.2.4深度学习