基本信息
文件名称:2025年全渠道零售行业智能推荐系统应用报告.docx
文件大小:34.87 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-06-01
总字数:约1.31万字
文档摘要
2025年全渠道零售行业智能推荐系统应用报告模板
一、2025年全渠道零售行业智能推荐系统应用概述
1.1行业背景
1.2智能推荐系统的重要性
1.2.1提高转化率
1.2.2降低流失率
1.2.3提升用户体验
1.3智能推荐系统的应用现状
1.3.1电商平台
1.3.2线下零售
1.3.3垂直行业
二、智能推荐系统的关键技术分析
2.1数据挖掘与处理技术
2.1.1用户行为分析
2.1.2商品特征提取
2.1.3协同过滤
2.1.4关联规则挖掘
2.2推荐算法
2.2.1基于内容的推荐
2.2.2基于用户的协同过滤
2.2.3混合推荐
2.2.4深度学习