2-3分钟的自我简介
技术问题3－4个
综合问题2-３个
我的面试经历：
首先是2分钟自我简介。
由于我的简历上写着参与过英语口语协会,然背面试官就问我英语怎么样,我说IthinkmｙEnglisｈiｓｖｅryｇｏoｄ.然背面试官就让我作了3分钟的selfpｒeｓｅnｔatiｏn。
技术问题非常古怪,仿佛是填空题似的，让人一时想不起来。问了仨技术题,第一种答案是静态存储区，第二个有关信令与语音关系，第三个问IＰv6多少位，只有第三个很干脆回答了１2８位。
综合问题，三个，跟同事有矛盾怎样相处，家庭和工作有矛盾你怎么看，你对所报职位的理解。
1、２-３分钟的自我简介
各位考官老师好，我是赵珍珍,毕业于中国海洋大学，专业是通信与信息系统，我是一名硕士硕士,参与过项目基于观测网的海底动力环境长期实时监测系统,运用自己优化修改的基于压缩感知的实时目的追踪及定位算法,这个项目锻炼了我良好的maｔlaｂ、C编程能力外,我还自学并掌握了c/c++编程、计算机网络、移动通信、数据通信、数据库sqｌ语言、软件测试等各个方面的专业知识,但愿为后来的工作打下基础。学业上,曾获得过学校一等、二等奖学金，两次参与过学校硕士数学建模竞赛并获得了二、三等奖。我的性格乐观随和,待人真诚，能很快融入集体,有责任心，有沟通协调能力,肯吃苦,我有信心能做好这份工作,谢谢各位老师。
谈谈你的项目?
这个项目要实现的效果是对一段监控视频上的某个目的或多种目的进行实时性追踪,当目的长时间消失(遮挡）再次出现后可以重新定位。
老式的目的追踪算法无法处理目的大面积遮挡等严重噪声干扰,因而实用性不强,而基于压缩感知的目的追踪算法运用自适应的模板空间和稀疏表达系数能十分有效而巧妙地处理大面积遮挡、外观变化、光照剧烈变化等等多种噪声干扰。基于压缩感知的实时目的追踪算法本质上是一种基于模板的算法,其关键思想是求解候选目的在模板空间的稀疏近似解，具有最稀疏近似解或具有最小投影误差的候选目的就是待追踪的真实目的。
详细实现框架是将压缩感知理论与粒子滤波模型相结合，每个时间点的追踪过程分为采样、后验概率估计、重采样三个阶段。以往的基于压缩感知的目的追踪算法存在的问题有两个方面,首先，采样阶段获得的候选目的数目有限，导致追踪精确度不够,由此我提出了方向性采样方略,进行不均匀采样。另一方面,后验概率估计阶段采用的压缩感知重建算法是凸优化算法或贪婪算法算法复杂度高，不适应实时性的规定,我提出改善的St-OMＰ算法，追踪速度比ＯＭP算法高10倍。最终，考虑到相邻近的采样粒子即候选目的在模板空间的稀疏表达系数具有相似性,即解的构造具有组群稀疏性，引入组群稀疏性约束,可以大大提高追踪精确率。以上是我提出的三个创新点。
谈谈对所报岗位的理解?
我报的岗位是运行维护,运行维护岗的职责有对网络和网络设备的平常维护优化、故障检测、监控调度等,对市场前台的业务、客服提供技术支撑等。我觉得中国联通总体来说是一种服务型企业，虽然运行维护属于技术岗,不是前台一线岗,不直接面对客户,不过仍需要一颗服务客户和前台的心,看待工作无论大事小事都要尽职尽责，多从客户角度出发，努力提高服务质量服务水平。
你的缺陷？
我的缺陷是缺乏业务经验、工作经验,不过，我掌握了计算机、通信等方面的基础知识，工作之后一定虚心向领导同事请教，争取以最快的速度掌握岗位所需要的业务技能。
此外，我性格里有追求完美的一面,对自己规定比较严苛。这样,导致了我做事情会反复考虑细节，反而有时忽视了大局。
你最大的缺陷是什么？
虽然掌握了诸多专业知识，不过我还缺乏实战经验,社会和工作经验局限性，参与工作后,我一定认认真真地工作,虚心向同事请教,尽快掌握岗位所需的专业技能。
你性格方面的缺陷以及对工作的影响？
我性格里有追求完美的一面,这样,导致了我做事情会反复考虑细节，反而有时忽视了大局，有时影响了办事效率。
金无足赤，人无完人，你有什么有什么缺陷和局限性，假如你被录取，你会怎样克服这些缺陷?
首先应当事前制定计划，详细列出应办的事项和完毕时间，严格按照计划工作，养成良好的工作习惯,提高办事效率。第二点就是加强与同事的合作。有些事情不是一种人能独立完毕的，必须与同事配合协作才能完毕地完美，需要与同事多多沟通，多交流，一起完毕工作任务。
参与工作后来呢，一定会虚心向同事请教，运用工作外的时间多学习多充电,以最短的时间掌握工作岗位所需的专业技能。
谈谈你的择业观
工资与发展前景那个更重要?
对初入职场的人来说,发展前景更重要，假如发展前景好，工作能力提高快,未来工资肯定高。相反，没有发展前景的工作不会有前途，工资再高也没有用。
因此,从长远来说,发展前景更重要。
你对薪资的规定?(你的期望薪资）
3000元左右，我对刚开始的薪资不规定