近地表地震层析成像与机器学习融合：静校正问题的创新性解决方案

一、引言

1.1研究背景

地震勘探作为地球物理学中用于探测地下地质构造的关键方法，在能源勘探、地质研究以及工程建设等领域发挥着不可或缺的作用。其基本原理是利用人工激发的地震波在地下介质中的传播特性，通过分析地震波的反射、折射和透射等信息，来推断地下地质结构和岩性分布。在地震勘探数据处理流程中，静校正问题是一个至关重要的环节，其处理效果直接影响到后续地震成像和地质解释的精度。

静校正问题主要源于实际地震勘探中复杂的地表条件和地下地质构造。在推导反射波时距曲线方程时，通常假设观测面是一个水平面，地下传播介质是均匀的。但实际情况并非如此