非线性随机模型预测控制赋能风力发电系统的深度解析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球能源转型的大背景下，风力发电作为一种清洁、可再生的能源获取方式，正逐渐在能源领域占据重要地位。风力发电具有显著的环境效益，能有效减少对化石燃料的依赖，降低二氧化碳等温室气体排放，助力缓解全球气候变化。随着技术的不断进步与产业规模的扩大，风力发电成本逐渐降低，在许多地区已具备与传统能源竞争的实力，为能源结构的多元化和可持续发展提供了有力支撑。

然而，风力发电系统面临诸多不确定性挑战。风能具有随机性和间歇性的特点，风速和风向时刻变化，导致风力发电机的输出功率波动剧烈。这种不稳定性不仅增加了电力系统