基于深度学习的短时交通流预测与路径诱导：模型、算法与实践

一、引言

1.1研究背景

随着城市化进程的飞速推进，机动车保有量呈现出爆发式增长态势，城市交通拥堵问题日益严重，已然成为制约城市发展和社会进步的瓶颈。每逢节假日或上下班高峰期，各大城市的交通状况便令人堪忧，道路上车辆排起长龙，通行效率极低。如中秋国庆长假前一天，“堵车”毫无意外地冲上热搜第一，多地出现严重拥堵，有网友表示开车9个小时还没出省，严重影响了人们的出行效率和生活质量。交通拥堵不仅浪费了人们大量的时间和精力，还增加了能源消耗与环境污染，对城市的可持续发展构成了严峻挑战。

在此背景下，智能交通系统（Intelligent