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智慧农业整体设计

方案

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CATALOGUE

01.02.03.

技术架构体系核心应用场景运营模式设计

04.05.06.

实施计划效益分析推进保障

PART01

技术架构体系

物联网设备部署方案

传感器监控设备

包括土壤温湿度传感器、环境温湿度传部署高清摄像头、无人机等监控设备，

感器、光照强度传感器、气体传感器等，对农田、温室等进行实时监控，确保农

用于实时采集农业现场数据。作物生长环境的安全。

智能化农机物联网关与通信

实现自动化作业的农机设备，如无人驾负责将采集的数据传输至云端，确保数

驶的播种机、收割机等，提高农业生产据的实时性和可靠性。

效率。

农业大数据分析平台

数据存储

对采集的海量农业数据进行存储和管理，确保数据的完

整性和安全性。

数据清洗与整理

对原始数据进行清洗、去噪、格式转换等处理，提高数

据质量和分析效率。

数据分析与挖掘

运用大数据算法和模型，对处理后的数据进行深度分析

和挖掘，发现农业生产的规律和趋势。

数据可视化

将分析结果以图表、报告等形式展示给用户，便于用户

理解和决策。

智能决策AI算法模型

机器学习算法深度学习算法

利用机器学习算法对农业数据进行训练和通过深度学习算法对复杂农业数据进行特

学习，生成具有预测和决策能力的模型。征提取和模式识别，提高模型的准确性和

鲁棒性。

决策优化算法智能决策系统

根据农业生产的实际情况和目标，制定最将算法模型与决策系统相结合，实现农业

优的决策方案，如作物种植方案、灌溉方生产的智能化决策和管理。

案、施肥方案等。

PART02

核心应用场景

精准种植管理系统

农田环境监测智能灌溉系统

通过传感器实时采集土壤温度、湿度、根据作物生长周期和实时需水量，实

光照强度等数据，为作物生长提供最现精准灌溉，减少水资源浪费。

佳环