基于矢量量化（VQ）的说话人识别：原理、应用与优化探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，身份识别技术作为保障信息安全、确认个体身份的关键手段，在各个领域发挥着不可或缺的作用。从传统的密码、证件识别，到生物特征识别，如指纹识别、人脸识别、虹膜识别等，技术的不断革新推动着身份识别的准确性、便捷性和安全性持续提升。而说话人识别作为生物特征识别领域的重要分支，正逐渐崭露头角，成为研究的热点和应用的新宠。

说话人识别，即根据说话人的语音特征来判断其身份，是语音信号处理领域的重要研究方向。语音，作为人类自然属性的重要体现，承载着丰富的个人信息。由于发音器官的生理差异，如声带的长