GPU上FFT自适应性能优化框架与虚拟化关键技术研究：原理、实现与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，随着数据量的爆炸式增长以及计算需求的日益复杂，高效的计算技术成为推动科学研究、工业生产和社会发展的关键力量。图形处理单元（GPU）作为一种具有强大并行计算能力的处理器，自诞生以来，在计算领域迅速崛起，逐渐占据了举足轻重的地位。

GPU最初主要用于图形渲染，为游戏、影视等领域提供高质量的视觉效果。然而，随着其架构和技术的不断演进，GPU凭借其大量的计算核心和高内存带宽，能够同时处理海量数据和执行复杂的计算任务，这一特性使其在通用计算领域展现出巨大潜力。特别是在人工智能、