基本信息
文件名称：时间序列预测法.pptx
文件大小：2.06 MB
总页数：10 页
更新时间：2025-06-02
总字数：约2.79千字
文档摘要
时间序列预测法演讲人：日期:
06工具与资源实践目录01基础概念与原理02核心预测模型方法03关键评估指标设计04实际应用场景分析05挑战与解决方案
01基础概念与原理
时间序列定义与特征时间序列定义按照时间顺序排列的、具有相同统计指标的数据序列。时间序列特征包括趋势性、季节性、周期性、随机性等，这些特征有助于分析和预测时间序列的未来走势。
组成成分时间序列数据通常由长期趋势、季节变动、周期波动和不规则波动等几种成分组成。分解方法常用的分解方法有加法模型和乘法模型，加法模型将时间序列分解为四个成分相加，而乘法模型则是将四个成分相乘。数据组成结构分解
通过对时间序列的分析和建模，预测其未来一段