时变复杂网络非脆弱状态与故障联合估计：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

随着科技的飞速发展，时变复杂网络在众多领域中得到了广泛应用，如通信网络、电力网络、生物网络、交通网络以及社会网络等。这些网络系统的规模日益庞大，结构和动态行为愈发复杂，且处于不断变化的环境中。在实际应用中，准确获取系统的状态信息以及及时检测和估计故障，对于保障系统的可靠运行、提高系统性能、降低潜在风险具有至关重要的意义。

以通信网络为例，5G乃至未来6G通信技术的发展，使得网络中的节点数量急剧增加，节点间的通信关系也变得更加复杂。在这样的时变复杂通信网络中，若能精确估计网络节点的状态，如信号强度