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文件名称:基于深度学习的人脸识别与头部姿态估计算法:原理、实现与优化.docx
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更新时间:2025-06-02
总字数:约3.44万字
文档摘要

基于深度学习的人脸识别与头部姿态估计算法:原理、实现与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化与智能化飞速发展的时代,人脸识别与头部姿态估计技术作为计算机视觉领域的重要研究方向,在众多领域展现出了不可或缺的价值与极为广阔的应用前景。

在安防领域,人脸识别技术已然成为保障公共安全的关键力量。在机场、火车站等人流密集的交通枢纽,通过部署高精度的人脸识别系统,能够实时对旅客身份进行验证,快速识别出潜在的危险人员,大大提升了安检效率与安全性,有效预防犯罪行为的发生。在城市安防监控中,人脸识别技术可对监控视频中的人脸进行分析比对,协助警方追踪犯罪嫌疑人、查找失踪人员,为社会治安稳定提供了有