基本信息
文件名称:《Hive数据仓库技术与应用案例教程》教案 项目7 Hive性能优化.pdf
文件大小:1.98 MB
总页数:8 页
更新时间:2025-06-02
总字数:约1.52万字
文档摘要

课题Hive性能优化

课时2课时(90min)

知识目标:

(1)掌握存储优化的方法

(2)熟悉参数优化的方法

(3)掌握查询优化的方法

技能目标:

教学目标(1)能够使用存储优化方法优化Hive性能

(2)能够使用不同的参数优化方法优化Hive性能

(3)能够使用不同的查询优化方法优化Hive性能

素养目标:

(1)发扬精益求精的工匠精神,养成严谨认真的工作态度

(2)培养优化意识,持续提升个人能力

教学重点:存储优化、参数优化和查询优化的方法

教学重难点

教学难点:使用不同优化方法优化Hive性能

教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法

教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材

教学过主要教学内容及步骤

【教师】布置课前任务,和学生负责人取得联系,让其提醒同学通过APP或其他学习软件,完成课

前任务

课前任务

请大家了解Hive性能优化的相关知识。

【学生】完成课前任务

【教师】使用APP进行签到

考勤

【学生】班干部报请假人员及原因

【教师】提出以下问题:

(1)常用的数据压缩格式有哪些?

问题导入

(2)在Hive中,可以从哪些方面优化JOIN语句?

【学生】思考、举手回答

【教师】通过学生的回答引入要讲的知识,介绍存储优化、参数优化、查询优化的相关知识

7.1存储优化

在Hive中,存储优化是指根据实际需求使用合适的表存储格式和数据压缩格式,从而提高数据查

询速度、降低存储成本等。

TextFile表存储格式的特点是数据加载速度快,但是本身不支持数据压缩;SequenceFile表存储格式

的特点是压缩比低,数据查询速度一般,数据加载速度较快;ORC表存储格式的特点是压缩比高,数据查

传授新知询速度快,数据加载速度慢;Parquet表存储格式的特点是压缩比高,数据查询速度快,数据加载速度慢。

在实际应用中,用户可以根据实际需求选择不同的表存储格式,从而平衡压缩比、数据查询速度和数据加

载速度。

?【教师】利用多媒体展示“常用的数据压缩格式”表格,并进行讲解1

压缩数据可以减少磁盘的存储空间,降低I/O传输的开销。常用的数据压缩格式包括Bzip2、Zlib、Gzip、

LZO和Snappy等,详细介绍如表所示。

常用的数据压缩格式

数据压缩格式压缩比压缩速度是否可分割

Bzip2高慢是

Zlib中中否

Gzip中中否

LZO低