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文件名称:卷积神经网络赋能超声诊断:甲状腺结节良恶性鉴别的深度探索.docx
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总页数:35 页
更新时间:2025-06-02
总字数:约4.38万字
文档摘要
卷积神经网络赋能超声诊断:甲状腺结节良恶性鉴别的深度探索
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1甲状腺结节的现状与危害
甲状腺结节是内分泌系统的多发病和常见病。相关数据显示,触诊发现一般人群甲状腺结节的患病率为3%-7%,而高清晰超声检查发现甲状腺结节的患病率达20%-70%。如此高的患病率表明甲状腺结节在人群中广泛存在,成为了不容忽视的健康问题。甲状腺结节可由多种病因引起,按性质可分为良性和恶性两大类。其中,良性结节较为常见,如增生性结节性甲状腺肿、囊肿等,一般情况下,若结节较小且无明显症状,对患者身体健康影响相对较小。然而,当良性结节增大到一定程度时,可能会产生局部压