基于CNN的语义分割在医学影像组织与病灶分割中的应用与探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在医学影像领域，精准识别和分割不同组织与病灶区域对于疾病诊断、治疗方案制定及预后评估至关重要。传统医学影像分析主要依赖医生人工判读，然而这种方式存在诸多局限性。一方面，医学影像数据量庞大且复杂，如CT、MRI等图像包含海量信息，医生长时间解读易产生视觉疲劳，从而影响诊断的准确性和一致性。另一方面，不同医生的经验和知识水平存在差异，这可能导致对同一影像的诊断结果出现偏差。据相关研究统计，在某些复杂疾病的诊断中，不同医生之间的诊断一致性仅为60%-70%，这充分表明人工判读存在较大的主观性和不