2024年度
中国医生数字生活调研报告
——从临床决策到技术赋能，全景观察医生数字生活
目录
研究方法 1
医生线上行为概览 3
医生线上学习平均时长的变化 3
医生线上医学活动用时分布 4
医生对医学内容类型的选择偏好 5
医生对医学内容形式的选择偏好 6
线上医学活动设备的选择 9
医生对临床决策辅助工具的强依赖性 10
数字营销策略：循证为基、安全为本、指南驱动11
集采下医生原研药的处方选择密码 11
新治疗方案：临床安全至关重要 12
成熟治疗方案：荟萃分析+头对头研究的重要性 13
药物首次处方的要点聚焦 15
医生选择信息渠道的核心关键：权威性、中立性 17
新药信息获取渠道数量与渠道组合偏好 18
目录
医生对AI医疗的认知度调研 20
医疗AI面临从“潜力认可”到“临床依赖”的跨越 20
城市层级与医生AI认知关系研究 22
医疗AI迈进临床价值验证的关键窗口期 23
医生AI工具选择：多工具联用与结果交叉校验 24
医疗AI渗透率差异下的推荐策略 26
医生AI学习时间投入情况 28
科研需求：医生科研的动机分层、时间困局与临床价值回归 29
医生科研动机的“马斯洛需求” 29
医生科研时间投入情况 31
医生科研种类选择：实用性、可及性、时间效率交织决策 32
目录
政策技术双驱动下，患者管理与科普的走势 33
医生科普参与：常态化输出成趋势 33
分层视角下科普患教内容形式偏好 35
科普场景下公益属性与个人职业成长诉求的共生特征 36
科普患教工作推进需分层破局 37
线上患者管理难题待解 38
DRG/DIP改革下的双重挑战 39
DRG/DIP医保支付改革对医院财务冲击显著 39
政策驱动下，医生的工作量与收入变化 40
医生的执业困境与改善建议 41
如需就本报告针对特定专科领域数据进行定制化分析，欢迎通过以下邮箱与我们的调研团队取得联系：
medlive_mr@
一、研究方法
本报告采用线上问卷方式，共收集n=4,024份问卷，结合定量研究+定性研究，分析医生在临床、科研、AI技术等方面的行为、态度，具体样本分布如下：
城市级别比例分布黑龙江
城市级别比例分布
黑龙江65
内蒙古44 吉林4?
新疆?5
北京
辽宁1?5
?4.?%
一线
甘肃??
宁夏1?
山西?61
??9
河北天津10?
?0? 山东461
新一线
?6.?%
??.?%
青海1?
二线
西藏
陕西11?
四川105重庆
55
河南
?65
湖北159
江苏安徽?0?
?7.?%
11?
上海16?
?4.?%
三线
四线及以下
江西
浙江194
贵州15
湖南101
69福建
106
云南40
广西60广东?41
海南1?
医院等级比例分布
医生职称分布比例
4.8%
1.3%
?7.?%
三级医院
??.?% ?6.?%
二级医院
77.4%
一级及其他
46.7%
高级职称（正高）
高级职称（副高）中级职称（主治）
初级职称（住院）
1
医生科室分布
医生科室分布
600
569
500
420
400
346
300 242
224
188 186
200
181 173 141
100
0
心血管 神经 内分 肿瘤科 呼吸科 儿科 普通 急诊/ 消化科 肾内科内科 内科 泌科 外科 重症
医生分类定义说明
头部医生
一线、新一线、二线城市，二三级医院，高级/副高级职称医生
腰部医生
一线、新一线、二线、三线城市，二三级医院，中级职称医生；四线及以下城市/县域，中级及以上职称医生
基层医生
基层：除头腰部医生外，其他医院所有医生
城市级别说明
本次报告中，将城市按照一线、新一线、二线、三线、四线及以下进行分类。
分类参照第一财经?新一线城市研究所发布的《中国城市商业魅力排行榜》进行分类，它基于商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性和未来可塑性等因素对城市进行排名。
*示例：
一线：北京、上海、广州、深圳
新一线：成都、杭州、重庆、武汉……
2
二、医生线上行为概览
医生线上学习平均时长的变化
医生线上每周学习时长（单位：小时
医生线上每周学习时长（单位：小时）
18.7
1?.1
1?.1
????年
????年
????年
线上时间占比
63.4%
线上学习凭借其便携性与高效性优
势，已成为医生群体获取医学信息的核心渠道。数据显示，2024年医生整体学习时长呈现小幅下滑趋势，这一现象或与2024年下半年医疗行业反腐政策明确实施后，学术交流
随着合规化