基于深度学习的恒星参数测量及银河系恒星年龄分布的深度剖析与探索

一、引言

1.1研究背景与意义

恒星作为宇宙中最为基本的天体，蕴含着丰富的宇宙信息，它们的形成、演化和死亡过程是理解宇宙演化的关键环节。银河系作为我们所在的星系，包含着数千亿颗恒星，对其恒星参数的测量以及年龄分布的研究，有助于我们深入了解银河系的形成和演化历史，揭示宇宙的奥秘。

传统的恒星参数测量方法主要基于物理模型和经验公式，然而这些方法往往受到观测条件、模型假设等因素的限制，测量精度和效率较低。随着天文学观测技术的飞速发展，如郭守敬望远镜（LAMOST）、欧空局盖亚卫星（Gaia）等大型巡天项目的实施，我们获得了海量的恒星光