基于深度学习ResNet模型的遥感图像森林精准分类研究

一、引言

1.1研究背景与意义

森林作为地球上最重要的生态系统之一，在维护生态平衡、调节气候、保持水土、提供生物栖息地等方面发挥着不可替代的作用。对森林进行准确分类，是实现科学有效的生态保护和资源管理的基础，具有重要的现实意义。

从生态保护角度来看，精确的森林分类有助于我们深入了解不同森林类型的分布状况、生态功能及其变化趋势，从而为生物多样性保护、生态系统修复以及应对气候变化等提供有力的数据支持。不同森林类型在物种组成、生态结构和生态功能上存在显著差异，例如热带雨林拥有极高的生物多样性，是众多珍稀物种的家园；而北方针叶林则在碳储存和调节