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文件名称:多源遥感融合与集成学习驱动的针叶人工林蓄积量精准反演研究.docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-06-02
总字数:约2.69万字
文档摘要
多源遥感融合与集成学习驱动的针叶人工林蓄积量精准反演研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
森林作为陆地生态系统的主体,在维护生态平衡、促进经济发展、保障社会可持续进步等方面发挥着举足轻重的作用。森林蓄积量,作为衡量森林资源总量和质量的核心指标,不仅直观反映了一个国家或地区森林资源的丰富程度,更是评估森林生态系统碳储存能力、生物多样性保护成效以及可持续森林管理水平的关键依据。
准确测算森林蓄积量对于应对全球气候变化具有不可替代的意义。森林通过光合作用吸收二氧化碳,并将其固定在植被和土壤中,从而减少温室气体在大气中的浓度,这一过程被称为碳汇。森林蓄积量的增加,意味着森林生态