基于多技术融合的浓密过程关键变量检测与异常故障监测体系构建

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产体系中，浓密过程作为关键的单元操作，广泛应用于矿山、冶金、化工、环保等众多领域，其核心任务是实现矿浆或悬浮液的液固分离，进而为后续工序提供符合特定浓度要求的矿浆，在整个生产流程中扮演着承上启下的重要角色。

以湿法冶金为例，在其完整的工艺流程里，浓密过程是不可或缺的重要环节。通过这一过程，能够将浸出后的矿浆进行高效的液固分离，为后续的萃取、电解等工序提供浓度适宜的矿浆，确保整个湿法冶金生产的稳定性和连续性。若浓密过程出现故障，如常见的“压耙”和“跑混”现象，将会给生产带来严重的负