基于梯度提升决策树的轴承健康监测：退化预测与故障模式解析

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，各类机械设备广泛应用，从大型工业生产线到精密仪器，轴承作为关键零部件，承担着支撑机械旋转体、降低摩擦和确保设备平稳运行的重要使命。在汽车发动机中，轴承支撑着曲轴的高速旋转，保证动力的有效传递；在风力发电机组中，轴承不仅要承受巨大的轴向和径向载荷，还需在复杂的自然环境下保持稳定运行，确保发电效率。据统计，在旋转机械设备的故障中，约30%是由轴承故障引发。这是因为长期处于高负荷、高速运转以及复杂工况下，轴承容易出现磨损、疲劳剥落、裂纹等故障，严重影响设备的性能和使用寿命。

一旦轴承发生