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数据结构与算法及深度学习知识试卷真题

1.ROC曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binaryclassifier）的优劣。对于模型的ROC曲线，与哪一点越接近，表明该分类器的性能越好?（）

A、左上，即TPR=0,FPR=1

B、左上，即FPR=0,TPR=1

C、右下，即TPR=0,FPR=1

D、右下，即FPR=0,TPR=1

【正确答案】：B

解析：ROC曲线通过TPR和FPR展示分类器性能。理想的分类器应靠近左上角，即FPR=0，TPR=1。此时真阳性率高而假阳性率低，表明分类器性能优。