基于T-S模糊模型的Delta算子网络系统故障检测研究：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，工业控制系统的稳定性和可靠性对于生产过程的顺利进行至关重要。一旦系统发生故障，可能会导致生产中断、产品质量下降、设备损坏，甚至引发安全事故，给企业带来巨大的经济损失。例如，在化工生产中，反应温度或压力控制系统出现故障，可能引发爆炸等严重事故；在电力系统中，电网控制系统的故障会导致大面积停电，影响社会正常运转。因此，对工业控制系统进行有效的故障检测具有极其重要的现实意义，它是保障生产安全、提高生产效率和降低成本的关键环节。

Delta算子网络系统作为一种新兴的控制系统，