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文档摘要

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Datist与数据治理技术;目 录

CONTENTS;数据鸿沟;01;数据质量认识不足;;加大对数据工程与数据科学研究的力度；

加强数据建设，从数据到数据，从数据到应用；

加快技术转型，要由IT时代转入DT时代。

核心理论;02;;;;;;;;03;案例1：录井数据入库;;气测

库共;某油田某平台通过几年的建设，目前全面上线，相关专题模块在其他科研单位、各采油厂和生产建设项目组得到广泛应用，有效支撑了油田公司井位论证、随钻分析、试油气方案讨论、水平井远程监控等日常业务。

依据某平台相关数据标准，需要对3个采油厂所属的17300余口井（其中油井13300口水井4000口）的单井分层、套管结构、射孔试油、历年措施、采油管柱结构数据进行整理，并补录到标准模板中；在确保数据准确性、完整性的情况下将数据加载到某平台数据库，实现单井全生命周期相关数据的电子化管理。;数据量总共有28GB，数据格式主要为Excel和Word。

数据产生自不同时期、不同作业队伍，数据格式多

样而且不规范。;;最终历时3个月完成28GB复杂格式数据的提取，总共编写数据提取整理流程140个，节点合计13457个节点，提取数据记录230余万条。;案例3：薄片数据入库;案例3：薄片数据入库;Datist的数据提取解决方案具有高度智能化、自动化的特点，且整个过程无需编程，只需要对Datist数据专家的节点进行排列组合，便可以生成个性化的解决方案。

因此在各方面均比人工方式和编程方式的解决方案高出几个等级，经过大量实

际项目验证：;其他;感谢您的聆听！