《Python数据可视化案例教程》课程标准
【课程名称】Python数据可视化案例教程【课程编码】
【课程类别】专业核心课
【适用专业】大数据、信息管理、计算机等相关专业
【授课单位】【总学时】32
【编写执笔人】【编写日期】
一、课程性质和课程设计
1.1课程性质与作用
《Python数据可视化案例教程》是一门理论性和实践性都很强的课程，是为实现数据
形象化展示而开设的一门核心课程。
本课程针对大数据、信息管理、计算机和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地
介绍Python数据可视化的基本知识和技能。通过本课程的学习，可以培养学生的信息数据
可视化处理能力，让学生掌握数据可视化的基础理论和概念、可视化的类型与模型、数据可
视化的过程以及数据可视化的常见方法。
1.2课程设计思路
《Python数据可视化案例教程》在课程设计上改革传统的课程体系和教学方法，形成
以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。
数据可视化工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依
据工作任务的顺序和过程开展的。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具
体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。
在教学内容上遵循“理论够用，实践第一”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和
复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据可视化工具软
件进行数据可视化，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分
析与预测带来的发展。
二、课程目标
2.1知识目标
（1）理解数据可视化的概念和流程。
（2）了解数据可视化的应用场景、设计原则和常用图表。
（3）了解常用的数据可视化工具。
（4）熟悉matplotlib中图表的组成要素、绘图的基本流程和常用函数，掌握设置图表
样式的方法。
（5）熟悉seaborn绘图的常用函数，掌握设置图表风格和生成调色板的方法。
（6）了解pyecharts的绘图基础，掌握pyecharts绘图的基本步骤，以及设置图表主题
和绘制组合图表的方法。
（7）了解比较型数据的概念及应用场景。
（8）了解柱形图的概念及应用，掌握使用matplotlib绘制柱形图的方法。
（9）了解条形图的概念及应用，掌握使用seaborn绘制条形图的方法。
（10）了解雷达图的概念及应用，掌握使用pyecharts绘制雷达图的方法。
（11）了解分布型数据的概念及应用场景。
（12）了解直方图、箱形图、密度图和小提琴图的概念及应用。
（13）掌握使用seaborn绘制直方图、箱形图、密度图和小提琴图的方法。
（14）了解关联型数据的概念及应用场景。
（15）了解散点图的概念及应用，掌握使用seaborn绘制散点图的方法。
（16）了解气泡图的概念及应用，掌握使用pyecharts绘制气泡图的方法。
（17）了解比例型数据的概念及应用场景。
（18）了解饼图和华夫饼图的概念及应用，掌握使用matplotlib绘制饼图和华夫饼图的
方法。
（19）了解环形图和矩形树图的概念及应用，掌握使用pyecharts绘制环形图和矩形树
图的方法。
（20）了解时间型数据的概念及应用场景。
（21）了解折线图、面积图和日历图的概念及应用。
（22）掌握使用pyecharts绘制折线图、面积图和日历图的方法。
（23）了解文本型数据的概念及应用场景。
（24）了解词云图、树状图和关系图的概念及应用。
（25）掌握使用pyecharts绘制词云图、树状图和关系图的方法。
（26）了解地理空间型数据的概念及应用场景。
（27）了解统计地图和地理热力图的概念及应用。
（28）掌握使用pyecharts绘制统计地图和地理热力图的方法。
（29）掌握使用pandas解析数据、处理重复值和缺失值，以及导入和保存Exce