基本信息
文件名称:2025年大数据分析师职业技能测试卷:数据挖掘与机器学习实战试题解析.docx
文件大小:41.61 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-06-03
总字数:约7.36千字
文档摘要
2025年大数据分析师职业技能测试卷:数据挖掘与机器学习实战试题解析
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、数据挖掘技术基础
要求:请根据所学知识,回答以下关于数据挖掘技术基础的问题。
1.数据挖掘的主要任务包括哪些?
(1)关联规则挖掘
(2)分类
(3)聚类
(4)异常检测
(5)预测
2.数据挖掘的过程通常包括哪些阶段?
(1)数据预处理
(2)数据选择
(3)数据转换
(4)数据挖掘
(5)结果评估
3.数据挖掘常用的算法有哪些?
(1)决策树
(2)支持向量机
(3)K-最近邻
(4)神经网络
(5)贝叶斯分类器
4.什么是数据