基本信息
文件名称:2025年大数据分析师职业技能测试卷:数据挖掘与机器学习实战试题解析.docx
文件大小:41.61 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-06-03
总字数:约7.36千字
文档摘要

2025年大数据分析师职业技能测试卷:数据挖掘与机器学习实战试题解析

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、数据挖掘技术基础

要求:请根据所学知识,回答以下关于数据挖掘技术基础的问题。

1.数据挖掘的主要任务包括哪些?

(1)关联规则挖掘

(2)分类

(3)聚类

(4)异常检测

(5)预测

2.数据挖掘的过程通常包括哪些阶段?

(1)数据预处理

(2)数据选择

(3)数据转换

(4)数据挖掘

(5)结果评估

3.数据挖掘常用的算法有哪些?

(1)决策树

(2)支持向量机

(3)K-最近邻

(4)神经网络

(5)贝叶斯分类器

4.什么是数据