基于数据挖掘模型精准预测慢性心衰患者情绪障碍风险的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

慢性心力衰竭（ChronicHeartFailure，CHF）作为各种心脏疾病的终末阶段，已成为全球范围内严重的公共卫生问题。随着人口老龄化的加剧以及心血管疾病发病率的上升，CHF的患病率和死亡率呈现逐年增长的趋势。据统计，全球约有2600万人患有CHF，且每年新增病例数高达数百万。在我国，CHF的患病率也不容小觑，约为1.3%，患者数量众多，给社会和家庭带来了沉重的经济负担和精神压力。

CHF患者由于长期受到疾病的困扰，身体功能逐渐衰退，生活质量严重下降，常伴有多种情绪障碍，如抑郁