*******Thisslidepresentsthekeyassumptionsofthemodelasdescribedonpage553.费用C(t)＝存储费＋调整费最佳生产周期：每次最佳生产批量：t1与t的关系：例2中D=4900个／年C1=1000元／个?年P=9800个／年C3=500元／次求成本最低的生产组织。解：利用上述公式，可求得最优生产量Q*=99(个)年存贮费＝年生产准备＝24875(元)周期T=5(天)总费用TC=49750(元)边生产边销售允许缺货模型特点：允许缺货生产速度Pt2时间库存水平最高库存Q平均库存Q/2一年t3边生产边销售期销售期t缺货期t1费用C(t)最佳生产周期：每次最佳生产批量：在上述四种模型中，都假设单位物品的成本费用K是固定不变的，所以单位时间的平均物品成本费用KR为确定的常数，与确定最优存贮策略t0，Q0无关，在讨论中常常把该项费用略去。但是在日常的经济生活中，物品的单价K往往与购买数量Q有关，即K=K(Q)，称之为批量折扣。批量折扣是供应商采取的一种鼓励用户多订货的一种营销策略。供应商根据用户订货量的多少规定不同的购价，订货量越多，购价越低。通常批量折扣函数K(Q)为定货量的分段函数，7.4具有批量折扣的存储模型如果订货批量与货物单价间有如下关系：求最优订购批量。费用函数为：102030405060204060求解策略（1）计算（2）若计算（3）最优解例，一家快餐店每日需用食油16公斤，每订购一次货的订购费用为16元，每公斤油每天的保管费为0.02元，食油的价格为每公斤5元，当订货量超过200公斤(含200公斤)而不足500公斤时，每公斤的价格为4.8元，而订货量超过500公斤时，每公斤价格为4.7元。试确定最优定货量。确定性存贮模型假设需求都是连续和均匀的，需求速度R是一个固定的常数。对于确定性存贮模型可采用t循环策略，即每隔t0时间补充一次，存贮量为Q0，这样可使平均存贮费用达到最小。但是在实际应用中，大多数的需求是不能事先确定的，它们是随机变量，可以用某一个概率分布来描述。例如冬季取暖用煤的存贮问题，在秋季需要决定煤的订购量，但是冬季用煤的需求显然是不确定的，它受到气候变化的影响。但是我们可以根据以往的气侯和用煤量数据以及当年的气象预测，估计出用煤量的概率分布，进而建立合理的存贮模型。随机性存贮模型在实际生活中是很多的，如食品厂准备在中秋节生产多少月饼，才能使总盈利达到最大等。7.5随机需求情形下的库存分析从本节开始我们讨论需求为随机变量，但其概率分布为已知的单时期随机性存贮模型，并将从需求是离散随机和连续随机两种情形加以讨论。由于需求r是随机变量，因此与存贮系统运营费用有关的各项费用将用随机变量r的函数来表示。在确定性存贮模型中，评价存贮策略优劣的标准是取最优经济批量Q和最佳运营周期t，使平均运营费用达到最小。但是在单时期随机性存贮模型中，运营周期已经确定，因此评价标准将是取最优订购量（或生产量）Q*，使单时期的期望损失费用达到最小，或使期望获利达到最大。在单时期存贮模型中，订购费用（或生产准备费用）为固定常数C3，因此在确定最优订购量Q*（或生产量）时可将其略去。报童问题的背景是这样的：报童每天售报数量是一个随机变量。报童每售出一份报纸可以赚C2元，如果报纸未能售出，则每份赔C1元。每天售出报纸的数量r的概率P(r)根据以往经验是已知的。问报童每天应准备多少份报纸为最佳？一次性决策问题(报童问题)特点：－需求为随机变量，服从某一分布：均匀分布、正态分布－单一周期存贮：在一个周期（订货、生产、存贮、销售等）的最后阶段，把产品全部处理完（销售完、销价销售完、扔掉等）－每个周期要做一次决策：各周期之间无联系可以设想，报童的目标是选择最佳的每天订购量，使因供大于求而受到的期望滞销损失，和因供不应求而造成的期望缺货损失的两者之和达到最小。设报童每天订购报纸的数量为，则每天期望损失费用=期望滞销损失+期望缺货损失例2新年挂历，出售赢利：k=20／本，年前未售出赔付：h=16元／本，市场需求近似服从均匀分布U[550,11