基于集成学习的软件用户行为可信度分析模型：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景

在数字化时代，软件已深度融入人们生活和工作的各个层面，从日常使用的手机应用、办公软件，到支撑关键基础设施运行的大型系统，软件的安全稳定运行至关重要。然而，当前软件安全形势极为严峻，各类安全事件频繁爆发，给个人、企业乃至国家都带来了巨大损失。

从数据泄露事件来看，许多知名企业的用户数据遭到窃取，大量个人隐私信息被非法曝光，对用户的权益造成了严重侵害。恶意软件的肆虐也给软件系统带来了极大威胁，勒索软件通过加密用户数据来索要赎金，严重影响了企业的正常运营，甚至导致部分企业因数据丢失而无法恢复业务。软件漏洞的存在同