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《国家治理中生成式人工智能发展的趋势、挑战与应对》

随着生成式人工智能（GenerativeAI）的迅速发展，其在国家治理中的应用正日益深化，推动了治理方式的重大变革。本文基于生成式AI的发展历程，深入探讨了其在国家治理中的重要应用场景，总结了当前的关键趋势，包括决策智能化、服务响应精准化、治理结构扁平化、人机协同化及监督透明化。然而，生成式AI的广泛应用也带来了数据隐私与安全、算法透明度不足、伦理道德风险、数字主权等核心挑战。针对这些问题，本文提出了包括双轨治理模式、加强算法透明与问责、平衡数据共享与隐私保护等应对策略，力求在保障国家安全与社会信任的前提下，推动生成式AI的可持续发展。本文