2025年人工智能训练师(三级)职业技能鉴定理论考试题库
(含答案)
一、单选题
1.在模型训练过程中，哪些技术可以用于防止过拟合。
A、数据增强
B、早停法
CDropout
、
D、增加模型复杂度
E、使用更大的数据集
答案：C
2.对于非平稳时间序列数据，通过减去先前观察值来消除趋势和季节性的过程叫
做()。
A、对数变换
B、标准化
C、差分
D、归一化
答案：C
3.()是通过让员工参与实际工作任务来提高他们的技能和知识的方法。
A、角色扮演法
B、案例分析法
C、工作轮换法
D、模拟训练法
答案：C
4.Figma的设计系统支持用于()。
A、制作用户旅程地图
B、设计界面UI
C、进行用户访谈
D、制作高保真原型
答案：B
5.为了实现跨云服务的集成，通常需要使用()技术。
API
、
B、SDK
C、Web服务
D、虚拟化
答案：A
6.关于模型部署，描述正确的是()。
A、模型部署只需要考虑技术层面的因素
B、模型部署是一个一次性完成的过程
C、模型部署需要确保模型的安全性和隐私性
D、模型部署不需要考虑用户体验
答案：C
7.在进行数据多样性与公平性测试时，()原则是最重要的。
A、确保数据的全面性
B、关注数据的代表性
C、评估算法的公平性
D、保证数据的准确性
答案：B
8.职业守则是指从事某种职业的人们在职业活动中应该遵循的行为规范的总和，
它包括()。
A、道德准则
B、法律法规
C、技术规程
D、个人习惯
E、文化传统
答案：A
9.用户研究方法论的目的是()。
A、了解用户需求
B、优化产品设计
C、提高用户体验
D、评估产品性能
E、预测市场趋势
答案：A
10.在实时系统中，除了评估模型的预测准确性之外，()指标对于确保系统的响
应速度至关重要。
A、模型的复杂度
B、训练时间
C、数据集大小
D、推理时间
答案：D
11.在设计输出设备时，应该确保其()。
A、显示效果清晰
B、响应速度快
C、数据安全性高
D、兼容多种格式
答案：A
12.智能控制功能模块的原理主要包括()。
A、人工智能技术
B、自动控制理论
C、传感器技术
D、通信技术
答案：A
13.在网络分析中，节点通常不能用来表示()。
A、实体
B、关系
C、属性
D、数据
E、模型
答案：E
14.在进行数据采集时，()工具可以处理非结构化数据。
A、Python
BExcel
、
CAccess
、
D、Mysql
答案：A
15.在解决人工智能训练中的数据标注问题时，()不是有效的方法。
A、提高数据标注的自动化水平
B、增加人工标注人员的数量
C、引入主动学习的方法优化标注过程
D、使用预标注和人工审核结合的半自动标注方法
答案：D
16.在智能训练中，特征提取的主要方法之一是()。
A、决策树
B、贝叶斯分类器
C、主成分分析
D、K.均值聚类
答案：C
17.内存计算平台的设计初衷是为了解决()。
A、提高数据处理的效率
B、降低存储成本
C、解决数据倾斜问题
D、支持复杂的数据挖掘算法
答案：A
18.()不是模型训练动态监控工具的典型功能。
A、提供训练损失和验证损失的实时图表
B、检测并报告过拟合或欠拟合现象
C、自动调整模型参数以优化性能
D、允许用户远程访问和操作训练环境
答案：C
19.()原则最符合人工智能技术选型时对数据层的关注。
A、优先选择最流行的技术框架
B、确保数据采集的全面性和实时性
C、技术选型应完全由技术团队决定
D、追求最复杂的算法以获得最佳性能
答案：B
20.数据可视化工具的主要作用是()。
A、展示数据
B、分析数据
C、存储数据
D、清洗数据
答案：A
21.在保护用户隐私方面，人工智能训练师应采取()措施。
A、仅对敏感数据进行部分加密
B、随意限制数据访问权限
C、定期进行数据备份，但不进行安全审计
D、对敏感数据进行加密存储，限制数据访问权限，并定期进行安全审计
答案：D
22.业务流程的展现形式与技术通常使用()来绘制。
A、流程图软件
B、数据库管理系统
C、电子表格软件
D、文字处理软件
答案：A
23.在图像处理中，多维度数据分解的主要目的是()。
A、提高图像质量
B、提高图像处理的效率
C、降低图像存储成本
D、提取有用的图像信息
E、降低计算复杂度
答