CAD与ADS方法在比例风险模型中的应用与比较：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科学研究与技术应用的众多领域中，数据的分析与处理扮演着至关重要的角色。随着信息技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息成为了关键问题。计算机辅助设计（CAD）和高级数据分析（ADS）方法应运而生，它们为解决复杂问题提供了强大的技术支持。将CAD和ADS方法应用于比例风险模型，在生物信息学、医学研究等领域展现出了巨大的潜力和重要性。

在生物信息学领域，对生物数据的深入分析有助于揭示生命现象的本质和规律。生物数据具有规模大、维度高、复杂性强等特点，传统的分析