基本信息

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文档摘要

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大规模非结构化文本实体解析：技术、挑战与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，数据规模呈爆炸式增长，其中非结构化文本数据占据了相当大的比例。这些非结构化文本数据广泛存在于社交媒体、新闻资讯、学术文献、企业文档等各种来源中，如微博上的用户发言、新闻网站的报道文章、科研数据库中的论文以及企业内部的合同和报告等。它们蕴含着丰富的信息，但由于缺乏固定的结构，使得对其进行有效的分析和利用面临巨大挑战。

实体解析（EntityResolution）作为从非结构化文本中提取有价值信息的关键技术，在诸多领域发挥着重要作用。在信息提取方面，能够从海量的文本数据中准确识别和抽取实体，如人物、