基本信息
文件名称:基于多模态MRI的儿童脑肿瘤影像组学智能诊断体系构建与实践.docx
文件大小:50.59 KB
总页数:39 页
更新时间:2025-06-04
总字数:约3.42万字
文档摘要

基于多模态MRI的儿童脑肿瘤影像组学智能诊断体系构建与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1儿童脑肿瘤的现状与危害

儿童脑肿瘤是儿童时期最常见的实体肿瘤之一,其发病率在儿童恶性肿瘤中位居第二,仅次于白血病。根据相关研究数据,儿童脑肿瘤的发病率约为3-5/10万,且近年来有逐渐上升的趋势。不同类型的儿童脑肿瘤有着各自的发病特点,如髓母细胞瘤是儿童最常见的颅内原发恶性肿瘤,多发生于小脑;颅咽管瘤则是一种先天性肿瘤,起源于胚胎时期颅咽管的残余组织,常影响儿童的生长发育和视力。

脑肿瘤的存在严重威胁着儿童的身体健康和生命安全。由于儿童正处于生长发育的关键时期,脑肿瘤的生长不仅会