深度洞察：基于深度学习的风电机组传动系统故障诊断新范式

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球能源转型的大背景下，风能作为一种清洁、可再生的能源，在电力工业中的地位愈发重要。随着风电技术的不断发展和成熟，风电机组的装机容量和单机功率不断增大，其在能源结构中的占比也在持续上升。风力发电在能源转型中扮演着不可或缺的角色，一方面，它是一种清洁、可再生的能源，能够替代传统的化石能源，有效减少温室气体排放，降低环境污染，助力实现低碳经济的发展目标；另一方面，风力发电可以促进能源结构的调整和优化，其巨大的开发潜力能够替代部分传统能源，从而降低碳排放量，减少环境污染。同时，风力发电还能提高能源供应的可靠性