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文件名称:深度学习驱动下的滚动轴承故障诊断与输油泵状态评估研究.docx
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总页数:32 页
更新时间:2025-06-03
总字数:约4.1万字
文档摘要

深度学习驱动下的滚动轴承故障诊断与输油泵状态评估研究

一、引言

1.1研究背景

在现代工业体系中,机械设备的稳定运行是保障生产效率与质量的关键。滚动轴承作为各类旋转机械设备中应用最为广泛的基础零部件之一,被誉为“工业的关节”,其运行状态直接关系到整个设备的性能、可靠性与安全性。在诸如航空航天、汽车制造、能源电力、轨道交通等众多关键领域,滚动轴承发挥着不可替代的作用。例如在航空发动机中,滚动轴承需在高温、高压、高转速以及复杂载荷等极端工况下持续稳定运行,为发动机的正常运转提供可靠支撑;在风力发电机组中,大型滚动轴承承载着巨大的轴向和径向载荷,确保风轮的平稳转动和能量转换。据统计,旋转机械约