2025年5月
目录
一、AI带动算力需求激增，算力电力协同发展大势所趋3
二、政策出台倒逼IDC提升绿电占比，能耗路条成为关键6
三、垃圾焚烧发电何以成为东部算力枢纽的“能源最优解”？8
四、环保企业跨界IDC的资本逻辑与投资机会16
图表目录
图1：NVIDIA芯片性能暴涨1200倍背后的能效博弈3
图2：2019-2028E中国智能算力规模年复合增长率81.4%4
图3：全国数据中心用电量及其增速4
图4：全社会用电量及其增速4
图5：数据中心能耗分解图5
图6：数据中心运营成本占比5
图7：算力电力协同发展体系6
图8：算力电力协同发展阶段6
图9：中国在用数据中心PUE值7
图10：2023年全国各区域PUE值7
图11：2023年中国八大算力枢纽中心布局7
图12：零碳智算中心概念图9
图13：黎明智算中心能源供给示意图10
图14：溴化锂吸收式制冷技术流程图10
图15：优质垃圾焚烧发电项目年有效时长赶超核电（单位：小时）11
图16：算电一体化模式带动垃圾焚烧发电厂利润倍增14
图17：垃圾焚烧产能与数据中心电力需求匹配图谱15
图18：超大型数据中心的投资成本组成占比16
表1：全国数据中心PUE管控政策对比表8
表2：垃圾焚烧发电厂吨垃圾发电盈利测算12
表3：八大算力节点区域大工业企业用电电价13
表4：垃圾焚烧厂与数据中心的选址协同15
表5：超大型数据中心投资成本模型17
表6：超大型数据中心土地及建设成本（亿元）18
表7：垃圾焚烧核心公司财务指标及产能主要分布地区18
表8：固废公司IDC布局进展19
请务必仔细阅读本报告最后部分的免责声明曙光在前金元在先
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2025年5月
一、AI带动算力需求激增，算力电力协同发展大势所趋
AI发展进入算力需求与能源消耗相互强化的循环，对全球能源供给体系提出
了严峻考验。根据EPOCHAI的统计，从早期TeslaK20c芯片仅能提供
3.5TFLOPS算力却需消耗225W功耗，到现代AI专用架构的崛起，算力性能与
功耗水平同步实现了跨越式提升。2020年，NVIDIAA100芯片以312TFLOPS的
算力突破和400W功耗树立了新的行业标杆；2022年问世的H100芯片更将算力
推升至756TFLOPS，功耗相应增至700W。至2023年，B100芯片单卡算力突破
1750TFLOPS大关，在保持700W功耗的同时实现了能效优化。而最新发布的B200
和B300系列，不仅算力分别达到2260TFLOPS和3000TFLOPS，功耗更是突破千
瓦级门槛。特别值得一提的是GB300芯片，其4000TFLOPS的巅峰算力配合1500W
功耗，将AI计算能效比提升至前所未有的高度。这一演进历程清晰地表明，在
追求极致算力的道路上，每一代产品都面临着功耗激增的严峻挑战，同时也推