基于Wi-Fi信号的非接触式人体行为识别：技术、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

在科技飞速发展的当下，人体行为识别技术作为实现人机自然交互的关键，在智能家居、医疗健康、安防监控等众多领域都展现出了巨大的应用潜力，已经成为国内外学术界和产业界的研究热点。传统的接触式人体行为识别方法，主要依赖可穿戴设备，虽然能获取较为准确的人体行为数据，但存在设备昂贵、用户穿戴不便、易对用户注意力产生侵扰等诸多限制，极大地阻碍了其大规模应用与推广。

随着人们对生活品质和安全需求的不断提高，以及物联网、人工智能等技术的迅猛发展，非接触式人体行为识别技术应运而生，并迅速成为研究的重点方向。当前，非接触式